RAG 파이프라인 순서도

질의 분석 (Query Analysis)

자연어에서 의도와 조건 추출

🔍 키워드 추출

🏷️ 메타데이터 매핑

웨이퍼 사이즈 → 6 inch 매핑됨

재료 → Si (Silicon) 매핑됨

공정 카테고리 → 열처리 매핑됨

1.5

의도 파악 (Intent Parsing) NEW

복잡한 질의 분석 (부정문, 복합, 연계 질의)

🧠 빠른 의도 체크

❌ 부정문: "800도 이하로만" 감지

➕ 복합: "MOCVD랑 PECVD 둘 다" 감지

🔗 연계: "8인치로 바꿔줘" 세션

🎯 LLM 의도 분석 (복잡한 경우만)

// quick_intent_check() → needs_llm_parsing
{
  query_type: "negative",
  exclude_temp_min: 800,
  search_query: "800도 이하 열처리"
}
                            

app/intent_parser.py | app/conversation.py

임베딩 생성

BGE-M3 → 1024차원 벡터

💬

질의

→

🤖

BGE-M3

→

📐

Vector

[0.0234, -0.0891, 0.1523, ...] // 1024 dim

Policy DB 조회

공정-장비 매핑, 기관 정책

🏭 RTA → 열처리 카테고리 매핑

📋 게이트 산화막 → Oxidation 매핑

🏢 기관 우선순위 적용 적용

하이브리드 검색 (Hybrid Search) NEW

BM25 키워드 검색 + 벡터 시멘틱 검색 결합

🔤 BM25 (키워드)

기술 용어 정확 매칭 MOCVD

스펙 매칭 6inch

온도 단위 400℃

📐 Vector (시멘틱)

의미 기반 유사도 Cosine

동의어 처리 ✓

문맥 이해 ✓

// hybrid_search()
hybrid_score = vector_score × 0.5 + bm25_score × 0.5
// app/hybrid_search.py
                    

102

전체 장비

→

하이브리드 Top-K

메타데이터 필터링 (Post-filtering)

벡터 검색 결과에서 Hard 조건 필터

🔴 Hard 조건 (필수)

🟡 Soft 조건 (유연)

📊 필터링 결과

벡터 검색 결과

→

Hard 조건 통과

// Hard 조건만 필터
results.filter(eq =>
  eq.wafer_size == '6 inch' &&
  eq.max_temp >= 400
)
                            

리랭킹 (Reranking)

유사도 + Soft 조건 가중치로 최종 순위 결정

RTA (6인치) - KION-102

한국나노기술원 | 열처리 | Si, SiO2 | 400~1200℃

98%

Rapid Thermal Processor - KION-045

나노종합기술원 | 열처리 | Si | 300~1100℃

92%

Tube Furnace (6인치) - KION-078

광주나노기술집적센터 | 열처리 | Si, GaN | 500~1200℃

85%

0.98

최고 유사도

1.2s

검색 시간

📥 프롬프트 구성

📋 시스템 프롬프트

💬 사용자 질의

🔧 검색된 장비 컨텍스트

📤 생성 파라미터

Temperature: 0.7

Max Tokens: 2048

Streaming: ON

요청하신 조건에 맞는 장비를 찾았습니다.

RTA (6인치) [KION-102]를 추천드립니다.
- 위치: 한국나노기술원
- 웨이퍼: 6인치 Si 지원
- 온도: 400~1200℃ (RTA 공정)
- 용도: 게이트 산화막 형성에 적합

매칭률: 98% | 예약 가능 | 예약하기 →

세션 저장 (Session Save) NEW

대화 이력 저장으로 연계 질의 지원

💾 저장 정보

🔑 session_id: abc12345 발급

📋 추출 조건 (웨이퍼, 온도, 재료)

🔧 추천 장비 ID 목록

💬 응답 요약

🔗 다음 질의 활용

👤 "8인치로 바꿔줘"

→ 이전 조건 + 웨이퍼=8인치 병합

👤 "비슷한 다른 장비는?"

→ 이전 카테고리 유지 참조

// conversation_manager.add_turn()
{
  session_id: "abc12345",
  turn: 1,
  conditions: { wafer: "6 inch", temp_min: 400 }
}
                    

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