미팅 체크리스트

PoC 구현 완료 기능

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하이브리드 검색

BM25 + Vector

🧠

LLM 의도 파악

부정/복합/추상 질의

🔗

연계 질의 (세션)

대화 이력 관리

1. 사용자 분석 전문가 피드백

예상 사용자 유형 정의

연구원 / 엔지니어 / 관리자 등

사용자 도메인 지식 수준

초보 / 중급 / 전문가

서비스 이용 목적/목표

장비 검색 / 공정 문의 / 예약 등

2. 질의 시나리오 구현 완료

                PoC 구현 완료: 하이브리드 검색, LLM 의도 파악, 연계 질의(세션) 구현됨
            

지원 필요 질의 유형

유형	예시	현재
단순 검색	`MOCVD 장비 추천해줘`	완료
조건부 검색	`6인치 Si, 400도 이상 RTA`	완료
추상적 질의	`GaN 에피 성장하려는데 어떤 장비?`	완료
연계 질의	`8인치로 바꿔줘`	완료
복합 질의	`MOCVD랑 PECVD 둘 다 추천해줘`	완료
OR 조건	`MOCVD 또는 PECVD 장비`	완료
부정문	`800도 이하로만 동작하는 열처리`	완료

미지원 질의 유형 사전 공유 및 대응 방안

3. 추가 데이터 요구사항 전문가 피드백

                문제: 현재 데이터만으로는 LLM이 "추천 사유"를 정확히 설명할 수 없음
            

필요 추가 정보

데이터	용도	수집 가능
장비별 활용 특성	추천 사유 설명
공정별 가이드라인	적합성 판단
장비 유형별 기본 설명	요약 정보 생성
기술 용어 사전	키워드 검색 정확도

4. 데이터 확인

총 장비 수 확인

데이터 형식: Excel / CSV / DB / API

필드 유무

필드	PoC	실제 유무
장비명/ID/카테고리/기관	O
웨이퍼 사이즈	O
온도 범위	O
지원 재료	O
압력 범위	X
이용료	X
예약 URL	X

5. 검색 파이프라인 구현 완료

                구현된 파이프라인: 쿼리파싱 → 의도파악 → 하이브리드검색(BM25+Vector) → 필터+리랭킹 → LLM → 세션저장
            

하이브리드 검색 완료

BM25 키워드 검색 + 벡터 시멘틱 검색 결합 (app/hybrid_search.py)

LLM 기반 의도 파악 완료

부정문, 복합질의, 추상질의 분석 (app/intent_parser.py)

연계 질의 처리 (세션) 완료

대화 이력 관리, 조건 병합 (app/conversation.py)

필터 검증 로직 완료

Hard/Soft 필터 분리, 의도 기반 필터링 (app/filters.py)

구현 파일:

app/hybrid_search.py - BM25 + Vector 하이브리드 검색
app/intent_parser.py - LLM 의도 파악 (부정/복합/추상)
app/conversation.py - 세션 관리 및 연계 질의

6. LLM 선택 PoC 선택

옵션	장점	단점	선택
퍼블릭 LLM (GPT, Claude, Gemini)	고성능, 튜닝 불필요	비용, 데이터 외부 전송
AWS Bedrock (Claude, Llama)	보안 구성 용이	비용
온프레미스 sLLM (Qwen 2.5 32B)	데이터 보안, 비용	튜닝 필요, GPU 필요	PoC

PoC 선택: Qwen 2.5 32B (Ollama) + BGE-M3 임베딩 + ChromaDB

데이터 보안 등급 확인 (공개/내부/기밀)

sLLM 선택시 파인튜닝 계획 수립

동시 사용자 수 예상 (GPU 스펙 결정)

7. 인프라 정책

배포 환경: 온프레미스 / 클라우드 / 하이브리드

PostgreSQL 사용 중? (pgvector 고려)

GPU 서버 보유? (Self-hosted LLM 가능)

클라우드 LLM API 사용 가능? (Claude, GPT 등)

망분리 환경 여부

8. 벡터 DB 선택 PoC 선택

벡터DB	규모	특징	선택
ChromaDB	~100K	PoC용, 간단한 설정	PoC
Qdrant	1K~100M	메타데이터 필터링 강력 (프로덕션 권장)
Milvus	100K~1B+	대규모, GPU 가속
Weaviate	1K~100M	하이브리드 검색
pgvector	~100K	기존 PG 인프라 활용

9. 논의 사항

실제 데이터 제공 시점

2차 PoC 일정 (실데이터 적용)

프로덕션 목표 일정

클라우드 예산 범위

기존 팹서비스 시스템 연동 범위

Action Items

#	항목	담당	기한
1	사용자 유형 및 질의 시나리오 정의
2	추가 데이터 수집 (장비 활용 특성)
3	LLM 선택 확정 (퍼블릭 vs sLLM)
4	처리 불가 질의 유형 공유
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